110 0 0 人評價 盆栽的樟樹過去長的不錯，最近樹葉自然萎去，每日澆水也會，不澆水也會，而且越來越重多，不知如何是好 種植環境/地點：陽台；光照時間：全日照；給水頻率：每天；異狀持續時間：週 分享： 本篇討論 1 則 達人級會員 伊斯特 發表於 2023/08/07 澆水過多的樟樹會導致葉子變黃，甚至可能會掉落一些葉子。 此外，過度澆水會導致植物的整體結構枯萎，還可能促進根腐病 如果不是澆水過多造成，可以查查是不是褐根病 https://www.ttdares.gov.tw/ws.php?id=2534 0 (0 人評價) 上一篇 採收後的蔬菜水果農藥殘留問題 下一篇 記州真柏，檜木，杜松葉面變黃捲曲的原因是什麼
原為金木愛慕的對象，初登場時偶遇光顧咖啡廳的金木研，引誘金木單獨與之約會伺機襲擊對方，卻在襲擊金木時被「小丑」集團的成員宗太推下的鋼筋砸傷 。後遭嘉納帶走進行實驗，成為供體之後，被做超過1200次的實驗，但成功率極低。
長在表皮層和真皮層交接處，外觀平而黑，是最為常見的痣。 複合痣： 也在表皮層和真皮層的交接處，但再更往真皮更多一些，外觀微凸，可能有點長毛。 真皮痣： 更多長在真皮層，凸起幅度明顯，外觀會有如顆小肉芽，顏色常見為肉色、淺褐色，在台灣也俗稱「肉痣」，也多伴隨毛髮。 為什麼會長痣？ 長出痣的原因是因為黑色素細胞組成，除了先天因素，後天因素可包括日曬、紫外線，這是最常見的。...
Two Stage 顧名思義會分成兩個主步驟來進行，它會先將目標區域中的字元進行分割，也就是將車牌中的字一個一個擷出來，並將擷出的字元進行正規化，最後透過特徵截取將字元一一進行辨識。 文字檢測 + 文字辨識 (Two Stage) 辨識流程（圖片來源: Google 協作平台 ） 而另一種 end to end 的方式則不需要進行字元分割，是一步到位的辨識方法。 它會直接將擷取出的整份車牌送入神經網路中學習。 兩相比較，前者多建立資料庫來進行比對，資料多寡並不會影響準確率，全倚賴特徵擷取的規則，但計算上較簡單。 反之，後者的準確率受資料量影響，但計算較為複雜。 CRNN 說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。
系統櫃介於現成傢俱與木作櫃之間，是由家具行先到府丈量，再進行後續的設計，並在工廠生產板材枓材料，完成後再帶到府上完成組裝、調整，整體有系統性地製作而成，因而稱之為「系統櫃」。
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去年根據國外汽車塗料企業Axalta統計，2022年全球最受歡迎的車色，由白色蟬聯冠軍，其次為黑色、灰色。 顯示消費者仍偏好保守車色，同時也考慮轉手時比較不會遇到太多困難。 而在台灣，高雄監理所先前調查全市汽車車色，第一名也是白色，但卻是由銀與藍色並列第二，黑色只能排到第四，則可能是由於南台灣氣候太熱，黑色較易吸熱因此不受青睞所導致。 但你可知道，看看你選哪個顏色車款，其實可以猜出你大概是個什麼個性的車主?你放心我們不是要談星座或八字，而是來自綜合了研究數據，與包括Angela Wright、Marcie Cooperman、Leatrice Eiseman等色彩學家的說法，從色彩本身代表的意義，到選擇該車色反映出車主內心那些想法，歸納出下面的結論，至於準不準，那得由你來告訴我們。
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